معایب و مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا | فاجعه طراحی بیلبوردهایی با هوش مصنوعی!

هوش مصنوعی و تولید محتوا

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) یک حوزه علمی است که به وسیلهٔ کامپیوترها و سیستم‌های مخصوص نرم‌افزاری توانایی انجام کارهایی که نیاز به انسانیت دارند را مدل می‌کند. هدف اصلی AI، ایجاد سیستم‌هایی است که به صورت خودکار و هوش مصنوعی فعالیت‌های مشابه انسان را انجام دهند. در این مقاله از وبسایت استودیو سپهر؛ مدیر تبلیغات و دیجیتال مارکتینگ، به کار کردن و تولید محتوا با هوش مصنوعی می‌پردازیم.

در تولید محتوا، هوش مصنوعی می‌تواند به چندین شکل به انسان کمک کند:

1. تولید محتوای اتوماتیک: AI می‌تواند مقالات، گزارشات، متن‌های تبلیغاتی، و حتی داستان‌ها و شعرها را به صورت خودکار ایجاد کند. این کاربرد به کسب‌وکارها و ناشران کمک می‌کند تا محتوای بیشتر و سریع‌تری ایجاد کنند.
2. ترجمه ماشینی: سیستم‌های ترجمه ماشینی به کمک هوش مصنوعی، می‌توانند متون را به سرعت و با کیفیت ترجمه کنند، که این امکان را فراهم می‌کند تا محتوا به صورت بین‌المللی منتشر شود.
3. تحلیل محتوا: هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل متون و محتواهای مختلف با سرعت بالا و دقت بالا بپردازد. این کمک می‌کند تا اطلاعات مفهومی و داده‌های مفهومی از محتوا استخراج شود.
4. بهینه‌سازی کلمات کلیدی و سئو: AI می‌تواند به بهینه‌سازی محتوا برای موتورهای جستجوی اینترنت (SEO) کمک کند، از جمله انتخاب کلمات کلیدی مناسب و بهبود ساختار متن.
5. پیشنهاد محتوا: سیستم‌های AI می‌توانند به کاربران محتوای مرتبط با علایق و نیازهایشان پیشنهاد دهند. این به ناشران و برنامه‌نویسان وب کمک می‌کند تا محتوای خود را به نحو بهتری تنظیم کنند.

با این وجود، هنوز هوش مصنوعی نیاز به توسعه و پیشرفت دارد و در برخی موارد نیاز به نظارت انسانی دارد تا از دقت و اعتبار محتوا مطمئن شویم.

نمونه کارهای تصویرسازی را اینجا ببینید.

ساخت تصویر با هوش مصنوعی

ساخت تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی یک فرآیند پیچیده و جذاب است که در آن مدل‌های عمیق یادگیری ماشین (Deep Learning) و شبکه‌های مولد مقابله‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرند. در ادامه توضیحاتی در مورد چگونگی ساخت تصاویر با هوش مصنوعی آورده شده است:

• داده آموزشی: برای آموزش مدل‌های تصویرسازی، نیاز به داده‌های آموزشی بزرگ و متنوع دارید. این داده‌ها می‌توانند شامل تصاویر و برچسب‌های مرتبط با آن‌ها باشند. مثلاً، برای آموزش مدلی برای تولید تصاویر چهره انسان، می‌توانید داده‌های تصویری از انواع چهره‌ها به عنوان ورودی استفاده کنید.
• معماری مدل: شبکه‌های مولد مقابله‌ای (GANs) یکی از معماری‌هایی هستند که برای تصویرسازی استفاده می‌شوند. این معماری شامل دو بخش اصلی است: مولد و تمییزدهنده. مولد تصاویر تولید می‌کند و تمییزدهنده تلاش می‌کند تصاویر تولید شده را از تصاویر واقعی تشخیص دهد.
• آموزش مدل: مدل GAN با استفاده از داده‌های آموزشی آموزش داده می‌شود. در هر دوره آموزش، مولد تلاش می‌کند تصویری تولید کند که تمییزدهنده نتواند آن را از تصویر واقعی تشخیص دهد. تمییزدهنده همزمان تلاش می‌کند تصاویر تولیدی را از تصاویر واقعی تمییز دهد. این فرآیند به صورت متناوب تکرار می‌شود تا مدل به تولید تصاویر با کیفیت بالا برسد.
• تولید تصاویر: بعد از آموزش مدل، می‌توانید از مولد برای تولید تصاویر استفاده کنید. با ورودی دلخواه به مدل، می‌توانید تصاویر مختلفی تولید کنید.
• تنظیمات مشخص: می‌توانید تنظیمات مختلفی مانند اندازه تصویر، سبک و فیلترها را برای تصاویر تولیدی انتخاب کنید.
• اصلاح تصاویر: در نهایت، ممکن است نیاز به اصلاح تصاویر تولید شده توسط مدل با استفاده از نرم‌افزارهای ویرایش تصویر داشته باشید تا به نتیجه دلخواه برسید.

به عنوان مثال، مدل‌های GANs معروفی مانند DCGAN، StyleGAN و CycleGAN برای تصویرسازی استفاده می‌شوند و می‌توانند تصاویر با کیفیت بالا تولید کنند.

برای مشاهده نمونه کارهای تبلیغات بیلبورد و تبلیغاتی محیطی کلیک کنید.

مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی (AI) در تولید محتوا مزایا و معایب خاص خود را دارد که در زیر توضیح داده شده است:

مزایا:

1. تولید محتوا سریعتر: AI قادر است تا به سرعت محتوای متنی، تصویری یا حتی صوتی ایجاد کند، که این امکان را فراهم می‌کند تا تولید محتوا به سرعت و با حجم بالا انجام شود.
2. کاهش هزینه: با استفاده از AI در تولید محتوا می‌توان هزینه‌های نیروی انسانی را کاهش داد. مدل‌های AI 24 ساعت در روز بدون نیاز به استراحت کار می‌کنند.
3. تولید محتوا پرسنلیزه‌تر: AI می‌تواند به تولید محتوا پرسنلیزه‌تر و مخصوص به هر فرد یا گروه از مخاطبان کمک کند. این کاربرد به شرکت‌ها کمک می‌کند تا محتوا را بر اساس نیازهای واحدهای مختلف سفارشی کنند.
4. ترجمه ماشینی و چندزبانگی: AI می‌تواند به ترجمه متون به چند زبان مختلف با دقت بالا کمک کند، که این امکان را فراهم می‌کند تا محتوا به بازارهای جهانی گسترش یابد.

معایب:

1. کیفیت نهایی: در برخی موارد، تولید محتوا توسط AI ممکن است کیفیت کمتری نسبت به محتوای تولید شده توسط انسان داشته باشد. این مشکل به ویژه در تولید محتوای خلاقانه و هنری ممکن است وجود داشته باشد.
2. عدم درک مفهومی: AI معمولاً نمی‌تواند مفهوم‌ها و زمینه‌های علمی را به خوبی درک کند. بنابراین، در تولید محتوای فنی یا تخصصی، نیاز به تداوم مشارکت انسانی ممکن است وجود داشته باشد.
3. مشکل در تفسیر احساسات و عواطف: AI نمی‌تواند به درستی احساسات و عواطف انسانی را تفسیر کند. بنابراین، در تولید محتوای حساس به عواطف ممکن است مشکلاتی پیش آید.
4. مسائل حقوقی و اخلاقی: استفاده از AI در تولید محتوا می‌تواند موجب مسائل حقوقی و اخلاقی شود. به عنوان مثال، ممکن است به پرسش‌هایی در مورد مالکیت معنوی و تاثیرات اجتماعی این تکنولوژی برسید.

به طور کلی، استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا می‌تواند مزایا و معایب مختلفی داشته باشد که نیاز به ارزیابی دقیق نیازمندی‌ها و مسائل مرتبط با هر پروژه دارد.

نمونه کارهای نشریات و مجله‌های تبلیغاتی را اینجا ببینید.

تصویرسازی‌های کمپین شهرداری با هوش مصنوعی

چند روزی بود که کمپینی در سطح تبلیغات محیطی تهران اکران شد. شاید به نام «شهر سر زندگی» هدف کمپین این بود که تشویق به جلوگیری از تولید بیش از حد زباله و کثیف نکردن شهر بوده است. یقینا بسیاری از شما که در تهران ساکن هستید این کمپین را دیده‌اید.

از نظر کیفی ترکیب بندی‌های خیلی خوبی ندارد و از یک تصویرسازی و یک باکس نوشتار استفاده کرده است.
اصولاً من موقع رانندگی به بیلبورد و استرابورد که می‌رسم رانندگی را کاملاً کنار می‌گذارم! در یک طرح که یک پاکبان خم شده و از زمین زباله برمی‌دارد توجهم به دست پاکبان و چراغ های ماشینی که کنار او پارک شده جلب شد؛ طبق معمول معظل Ai در دست؛ دستان پاکبان 2 یا 3 انگشت بیشتر داشت و ماشینی که پشت او پارک بود چند تعداد نامعقول چراغ اضافه داشت.
توجه کردم به یک تصویرسازی دیگر که یک درخت آشغال را گرفته در دستش، به دستش که دقت کردم دیدم باز هم معضل دست، اصلاً آشغال را در دست نگرفته! زباله‌هایی که روی زمین هستند شکل طبیعی ندارند.
در تصویر دیگر که یک موش در کیسه زباله بود، دیدم جزئیات زباله‌ها دقیقاً جزئیات ساخته شده Ai است.
مثل این مثال ها خیلی زیاده مثله چرخه بازیافت و…
اگر از هوش مصنوعی‌هایی مثل midjourney و dall E استفاده کرده باشید باید بدانید تصویر با همین کوآلیتی هم خلق کردن کار راحتی نیست، اما برای من جالبه که بدانم سازنده این کمپین گفته این‌ها را طراحی کرده یا با هوش مصنوعی خلق کرده، چند ساعت برای تمام این کمپین وقت گذاشته و چقدر پول گرفته؟
خلاصه که هوش مصنوعی دنیای فردا نیست دنیای دیروزه؛ و ایده‌آل نیست دیر بریم سراغش…

یکی از بهترین راه‌های تبلیغات و به یادماندن تبلیغات در ذهن مخاطبین داشتن شخصیت تبلیغاتی یا کاراکتر است. اهمیت داشتن کاراکتر تبلیغاتی را در مقاله “طراحی کاراکتر و اهمیت آن در مارکتینگ” توضیح داده‌ایم.

برای مطالعه در مورد هدیه‌های تبلیغاتی به مقاله “تهیه هدیه تبلیغاتی” مراجعه کنید.

تصورات غلط درمورد هوش مصنوعی در تولید محتوا

تصورات غلط در مورد هوش مصنوعی (AI) در تولید محتوا ممکن است به علت اطلاعات نادرست یا ابهامات مرتبط با این فناوری ایجاد شود. در زیر تعدادی از تصورات غلط رایج در این زمینه آورده شده و توضیح داده شده است:

1. هوش مصنوعی می‌تواند همه کارهای انسانی را انجام دهد: واقعیت این است که هوش مصنوعی به صورت معمول در وظایف خاص و محدود بهترین عملکرد را ارائه می‌دهد. برای مثال، در تولید محتوا، AI می‌تواند در تولید متن‌ها یا تصاویر کمک کند، اما درک مفهومی، خلاقیت و تفسیر احساسات انسانی را ندارد.
2. محتوای تولیدی تماماً خودکار و بدون نیاز به نظارت انسانی است: در واقعیت، مدل‌های AI به نیاز به نظارت انسانی در مراحل مختلف نیاز دارند. انسان‌ها نیاز دارند تا داده‌های آموزشی را فراهم کنند، مدل‌ها را آموزش دهند، و محتوای تولیدی را نظارت کرده و بهبود بخشند.
3. AI می‌تواند احساسات و تفکر انسانی را داشته باشد: هوش مصنوعی فقط الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی است و احساسات و تفکر انسانی را ندارد. محتوای تولیدی توسط AI ممکن است به نظر بی‌احساس و پوچ بیاید.
4. هوش مصنوعی هیچ اشتباهی نمی‌کند: مدل‌های AI ممکن است خطاها و اشتباهات داشته باشند. به عنوان مثال، در ترجمه ماشینی ممکن است مترجم ماشینی برخی از کلمات را به درستی ترجمه نکند.
5. هوش مصنوعی می‌تواند تعامل انسانی را کاملاً جایگزین کند: AI می‌تواند تعاملات انسانی را تسهیل کند، اما تعاملات انسانی و ارتباطات بین انسان‌ها در بسیاری از موارد نیازمند عوامل انسانی مثل تفسیر مفهومی و تعبیر احساسات هستند که توسط AI پوشش داده نمی‌شوند.
6. هوش مصنوعی هیچ تاثیر منفی بر محتوای انسانی ندارد: استفاده بی‌رویه از AI در تولید محتوا ممکن است به برخی مشکلات منفی منجر شود، از جمله انتشار محتوای کاذب و یا تکراری و کیفیت پایین تر محتوا.

اگر به دنبال خلق یک رابطه ماندگار بین خود و مشتریانتان هستید، مقاله “اهمیت طراحی کارت ویزیت” را از دست ندهید.

در نهایت، توجه به این نکات و درک درست از قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی در تولید محتوا مهم است. AI می‌تواند ابزار مفیدی باشد، اما نیاز به نظارت و همکاری انسانی دارد تا محتوای با کیفیت و مناسب تولید شود.

برای اینکه تبلیغات و برندسازی موفق داشته باشید به عکس‌های حرفه‌ای صنعتی نیاز دارید، برای تهیه عکس صنعتی و شناخت مزایای عکاسی صنعتی به مقاله “10 اثر شگفت‌انگیز عکاسی صنعتی بر میزان فروش” مراجعه کنید.